智能转换

这个组件曾被多次改名。 它的历史名称包括 Lambda Filter 和 Smart Function。

Smart Transform 组件使用 LLM 生成一个 Lambda 函数，用于根据自然语言指令过滤或转换结构化数据。 你必须把它连接到一个语言模型组件，该模型会基于 Instructions 参数中的自然语言说明生成函数。 随后，LLM 会用这个函数处理输入数据，并把结果以 Data 形式输出。

提示

请尽量使用简短、明确的说明，并聚焦于目标结果或具体操作，例如：Filter the data to only include items where the 'status' is 'active'。 通常建议控制在一句话以内，因为句号等结束标点可能会导致错误或产生不符合预期的行为。

如果你需要补充更多与 Lambda 函数本身不直接相关的背景信息，建议把这些内容放到 Language Model 组件的 Input 字段里，或者通过 Prompt Template 组件传入。

下面这个例子中，流程通过 API Request 组件调用 https://jsonplaceholder.typicode.com/users 接口，获取一份 JSON 数据并传给 Smart Transform。 然后，Smart Transform 会将数据和指令 extract emails 一起传给已连接的 Language Model 组件。 接着，LLM 会生成一个提取邮箱地址的过滤函数，并把筛选结果作为聊天输出返回。

Smart Transform 参数

有些参数在可视化编辑器中默认处于隐藏状态。 你可以通过组件标题栏菜单中的 控件 来修改全部参数。

Name	Display Name	Info
data	Data	输入参数。要通过 Lambda 函数过滤或转换的结构化数据。
llm	Language Model	输入参数。连接来自 Language Model 组件的 LanguageModel 输出。
filter_instruction	Instructions	输入参数。关于如何过滤或转换数据的自然语言指令。LLM 会根据这些指令生成 Lambda 函数。
sample_size	Sample Size	输入参数。对于大型数据集，从头部和尾部抽样的字符数。仅当数据集长度达到或超过 max_size 时生效。默认：1000。
max_size	Max Size	输入参数。用于判定数据集是否属于“大型数据集”的字符数阈值；一旦达到该值，就会按 sample_size 执行抽样。默认：30000。