Milvus

业务组件 用于按提供商归类那些将第三方服务接入 SkillFlaw 的组件。

本页介绍 Milvus 业务组件中的可用组件。

Milvus 向量存储

Milvus 组件使用 Milvus vector store 实例对 Milvus vector store 执行读写操作。

关于向量存储实例

由于 SkillFlaw 基于 LangChain，向量存储组件会使用一个 LangChain 向量存储实例来驱动底层的读写功能。这些实例具有提供商特定性，并根据组件参数进行配置，例如连接字符串、索引名称和 schema。

在组件代码中，这通常会被实例化为 vector_store，但某些向量存储组件会使用其他名称，例如提供商名称。

有些 LangChain 类不会将所有可选项都暴露为组件参数。根据提供商不同，这些选项可能使用默认值，或者在 SkillFlaw 支持的情况下通过环境变量进行修改。有关具体选项，请参阅 LangChain API 参考和向量存储提供商文档。

如果你使用向量存储组件查询向量数据库，它会生成搜索结果，你可以将这些结果作为 Data 对象列表或表格形式的 DataFrame 传递给流程中的下游组件。如果同时支持这两种类型，你可以在可视化编辑器中、向量存储组件输出端口附近设置输出格式。

提示

有关在 flow 中使用向量数据库的教程，请参阅创建向量 RAG 聊天机器人。

你可以查看向量存储组件的参数，以了解它接受哪些输入、支持哪些能力，以及应如何进行配置。

有些参数在可视化编辑器中默认处于隐藏状态。你可以通过组件标题栏菜单中的控件来修改全部参数。

有些参数是条件参数，只有在你设置了其他参数，或为其他参数选择了特定选项之后才会显示。在满足所需依赖之前，条件参数可能不会出现在控件面板中。

关于可接受的取值和具体功能，请参阅 Milvus documentation 或查看组件代码。

Name	Type	Description
collection_name	String	输入参数。Milvus collection 的名称。
collection_description	String	输入参数。Milvus collection 的描述。
uri	String	输入参数。Milvus 的连接 URI。
password	SecretString	输入参数。Milvus 的密码。
username	SecretString	输入参数。Milvus 的用户名。
batch_size	Integer	输入参数。单批次处理的数据条数。
search_query	String	输入参数。用于相似度搜索的查询。
ingest_data	Data	输入参数。要写入向量存储的数据。
embedding	Embeddings	输入参数。要使用的 embedding function。
number_of_results	Integer	输入参数。搜索返回结果的数量。
search_type	String	输入参数。要执行的搜索类型。
search_score_threshold	Float	输入参数。搜索结果的最小相似度分数。
search_filter	Dict	输入参数。搜索查询使用的元数据过滤条件。
setup_mode	String	输入参数。用于设置向量存储的配置模式。
vector_dimensions	Integer	输入参数。向量的维度数。
pre_delete_collection	Boolean	输入参数。是否在创建新 collection 前删除已有 collection。